智东西5月27日消息✿✿◈✿，据外媒Business Insider报道✿✿◈✿，今年早些时候在巴黎举行的AI Action Summit上✿✿◈✿，Meta首席人工智能（AI）科学家杨立昆（Yann LeCun）指出✿✿◈✿，当前AI虽在多个领域展现惊人能力✿✿◈✿，其仍缺乏理解物理世界✿✿◈✿、持久记忆wepoker官方下载链接✿✿◈✿、逻辑推理与分层规划四大人类智能核心特征✿✿◈✿。

　　据外媒VentureBeat此前报道✿✿◈✿，科技巨头们的行动印证了这一判断✿✿◈✿，开始从“打补丁”式优化转向“世界模型”架构革新✿✿◈✿，谷歌等企业已将其纳入战略布局✿✿◈✿。

　　所有智能生命的共同点是什么？今年早些时候在巴黎举行的AI Action Summit上智能电器✿✿◈✿，✿✿◈✿，图灵奖得主✿✿◈✿、Meta首席AI科学家杨立昆与IBM AI负责人安东尼安农齐亚塔（Anthony Annunziata）分享了其对智能行为的基准定义✿✿◈✿：

　　“所有动物——至少是相对聪明的动物——都具备四种基本智能特征✿✿◈✿，人类当然也不例外✿✿◈✿，”杨立昆阐述道✿✿◈✿，“理解物理世界✿✿◈✿、拥有持久记忆✿✿◈✿、进行逻辑推理✿✿◈✿，以及制定复杂行动计划的能力迪乐馆棋牌✿✿◈✿，特别是分层规划能力✿✿◈✿。”

　　杨立昆认为✿✿◈✿，当前AI（尤其是大语言模型）尚未达到该阈值wepoker官方下载链接✿✿◈✿，要实现这些能力需变革训练范式迪乐馆棋牌wepoker官方下载链接✿✿◈✿。他解释这正是科技巨头们在AI竞赛中不断为现有模型“打补丁”的原因✿✿◈✿：“为理解物理世界✿✿◈✿，就训练独立的视觉系统然后硬塞进LLM✿✿◈✿；为实现记忆功能✿✿◈✿，要么采用RAG（检索增强生成）✿✿◈✿，要么外挂关联记忆模块✿✿◈✿，或者简单粗暴地扩大模型规模✿✿◈✿。”

　　但杨立昆直言这些只是“权宜之计”✿✿◈✿。他多次倡导的“世界模型”（world model）替代方案✿✿◈✿，是通过现实场景训练✿✿◈✿、具备比模式识别AI更高认知水平的架构✿✿◈✿。在与安农齐亚塔对话中wepoker官方下载链接微扑克WePoker✿✿◈✿。✿✿◈✿，他给出新定义✿✿◈✿：“获取时间T的世界状态后✿✿◈✿，设想可能采取的行动✿✿◈✿，世界模型就能预测行动后的新状态✿✿◈✿。”

　　不过现实世界演化存在无限不可预测性✿✿◈✿，杨立昆认为唯一训练途径是抽象化✿✿◈✿。Meta今年2月开源的V-JEPA模型正进行相关实验wepoker官方下载链接✿✿◈✿，让这个非生成式模型通过预测视频缺失片段来学习✿✿◈✿。“关键是不做像素级预测✿✿◈✿，而是训练系统构建视频抽象表征✿✿◈✿，在此维度进行预测时自动过滤不可预测的细节✿✿◈✿。”他解释道✿✿◈✿。

　　这种抽象层级思想类似化学物质构成体系✿✿◈✿：“我们建立粒子→原子→分子→材料的层级✿✿◈✿，每上升一层就剔除下层与当前任务无关的信息✿✿◈✿。”杨立昆说迪乐馆棋牌✿✿◈✿，这本质上是通过构建抽象层级来理解物理世界的另一种表述✿✿◈✿。

　　无独有偶wepoker✿✿◈✿。✿✿◈✿，在上周硅谷举行的Google I/O 2025开发者大会上✿✿◈✿，除却夺人眼球的炫酷功能wepoker官方下载链接✿✿◈✿，谷歌也提到要打造AI时代的操作系统✿✿◈✿，即能理解物理环境并代人类推理决策的“世界模型”✿✿◈✿。

　　自2024年末以来✿✿◈✿，DeepMind首席执行官德米斯哈萨比斯就在持续完善“世界模型→通用AI助手”理论体系✿✿◈✿。此次I/O大会上✿✿◈✿，CEO桑达尔皮查伊（Sundar Pichai）与Gemini负责人乔希伍德沃德（Josh Woodward）同台呼应这一愿景微扑克✿✿◈✿，✿✿◈✿。相较微软✿✿◈✿、OpenAI和xAI对世界模型的抽象讨论✿✿◈✿，谷歌独树一帜地将其与短期战略紧密结合✿✿◈✿。

　　若真能打造出理解物理环境的“通用AI助手”迪乐馆棋牌✿✿◈✿，谷歌或将成为连接用户✿✿◈✿、企业与技术的“隐形操作系统”✿✿◈✿。对追求尖端AI的企业而言✿✿◈✿，利用谷歌的“世界模型”研究迪乐馆棋牌✿✿◈✿、多模态能力（如I/O大会展示的Veo 3和Imagen 4）及其AGI发展路径✿✿◈✿，将开启重大创新通道微扑克app下载✿✿◈✿，✿✿◈✿。

　　杨立昆揭示的AI四大能力鸿沟不仅暴露了现有模型的局限✿✿◈✿，更指明了技术突破的方向✿✿◈✿。科技巨头们的行动印证了这一判断✿✿◈✿：无论是Meta通过V-JEPA模型探索抽象表征训练✿✿◈✿，还是谷歌将“世界模型”纳入操作系统级战略✿✿◈✿，本质上都在重构AI与物理世界的交互方式✿✿◈✿。

　　这场角逐的深层意义✿✿◈✿，在于将AI从模式识别的工具升级为具备物理世界理解能力的认知主体✿✿◈✿。当行业从“打补丁”式优化转向架构级创新✿✿◈✿，我们或许正站在通用人工智能（AGI）发展的关键转折点迪乐馆棋牌✿✿◈✿。

　　未来AI的真正突破✿✿◈✿，或许不在于参数量的指数级膨胀✿✿◈✿，而在于能否像人类一样迪乐馆棋牌✿✿◈✿，构建起对世界的深层理解✿✿◈✿。